フレイル＆サルコペニア世界最大の国際会議（ICFSR ※）にて健幸政策SWC-AIを活用した研究がポスターで採用されました。
国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）の研究委託事業で開発した健幸政策SWC-AIを用いて、フレイル化の要因、フレイルからの回復要因を、ベイジアンネットワークで解析しています。
A Bayesian network analysis of frailty state transitions among community-dwelling elderly Japanese
Kohei Tsukagoshi, 1, Hiroto Yonenoh, PhD2,3, Shinya Kuno, PhD2,3, Yukihiko Okada, PhD1
(1) Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba, Japan (2) Faculty of Health and Sport Sciences, University of Tsukuba, Japan
(3) R&D Center for Smart Wellness City Policies, University of Tsukuba, Japan
なお、会議は2021年9月29日の予定です。